Wir verwenden Cookies und Daten, um
Ngành Khoa học dữ liệu được học những gì?
Một số những nhóm kỹ năng cần thiết của một nhà khoa học dữ liệu sẽ bao gồm:
Vì vậy, nếu như theo học ngành nghề này sinh viên sẽ được đào tạo bài bản thông qua một số những chuyên ngành như sau:
Bên cạnh đó, người học cũng được yêu cầu tìm hiểu về các công cụ chính phục vụ cho quá trình phân tích dữ liệu như:
Ngành Khoa học dữ liệu xét tuyển khối thi nào?
Nhằm xét tuyển vào ngành Khoa học dữ liệu, thí sinh hãy tham khảo một số những khối ngành xét tuyển như sau:
*Xem thêm: Các tổ hợp môn xét tuyển Đại học - Cao đẳng
Điểm trúng tuyển vào ngành Khoa học dữ liệu sẽ dao động từ khoảng 15 - 18 điểm. Mức điểm trúng tuyển cũng phụ thuộc vào từng trường, từng khối thi cũng như từng đợt xét tuyển khác nhau trong năm.
Tìm hiểu về cơ hội việc làm của ngành Khoa học dữ liệu
Ở trong công cuộc chạy đua công nghệ số, đa số những doanh nghiệp đều cần tập hợp rất nhiều nguồn dữ liệu để họ có thể tạo ra được chiến lược kinh doanh đạt được hiệu quả cao nhất. Ở từng doanh nghiệp sẽ có nhu cầu về nhân sự có kiến thức chuyên ngành Khoa học dữ liệu. Do đó, sau khi tốt nghiệp ngành học này, sinh viên sẽ có cơ hội được lựa chọn rất nhiều các công việc khác nhau như:
Nhằm tự tin nắm bắt được cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, song song với các nội dung kiến thức chuyên ngành, sẽ trang bị thêm các kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng mềm cũng chính là một trong số các nhu cầu không thể nào thiếu đối với sinh viên theo học ngành Khoa học dữ liệu.
Khoa học dữ liệu (data science) được đánh giá là một trong những ngành “hot” nhất trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, do đó nhu cầu về nguồn nhân lực trong lĩnh vực này đang ngày càng lớn. Khoa học dữ liệu giúp phân tích, đưa ra các xu hướng, các mô hình phát triển và dự báo cho tương lai dựa trên nguồn tài nguyên dữ liệu. Căn cứ vào kết quả phân tích dự báo, các doanh nghiệp/tổ chức có thể đưa ra đánh giá, quyết định cho việc đầu tư, thu hồi hoặc phát triển các giá trị hữu ích. Xét trên phạm vi toàn thế giới, ngành khoa học dữ liệu vẫn còn là một ngành mới và đặc thù do yêu cầu giao thoa kiến thức từ nhiều ngành khác nhau như toán thống kê, khoa học máy tính và kiến thức chuyên môn về các lĩnh vực khác nhau.
Đội ngũ giảng viên tại QRC được đào tạo bài bản tại các trường Đại học hàng đầu trên thế giới với bề dày kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm về ứng dụng Toán, Xác suất, Thống kê trong kinh tế và kinh doanh.
Chương trình cử nhân ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng dựa trên thế mạnh trong đào tạo về Công nghệ thông tin, thống kê và phân tích dữ liệu lớn trong các ngành khoa học – công nghệ của USTH. Chương trình được giảng dạy bằng tiếng Anh nhằm đáp ứng nhu cầu về nguồn nhân lực mới của thời kỳ 4.0
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, sự phát triển mạnh mẽ của IoT và trí tuệ nhân tạo (AI), cùng những ứng dụng và tích hợp sâu rộng của các thiết bị công nghệ hiện đại như điện thoại thông minh hay máy tính bảng dẫn đến sự bùng nổ về dữ liệu lớn (big data). Những dữ liệu số này chứa nhiều thông tin quý giá mà nếu biết cách thu thập, khai thác và phân tích sẽ mang đến nhiều lợi ích lớn cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự báo thiên tai, dịch bệnh v..v
Chính vì vậy, ngành khoa học dữ liệu hiện nay đang rất phát triển, thu hút sự quan tâm đầu tư của nhiều tổ chức, doanh nghiệp và tập đoàn lớn ở nhiều lĩnh vực như khoa học- công nghệ, Marketing, tài chính, ngân hàng, và bảo hiểm.
Các nhà khoa học dữ liệu, tuy là một nghề mới nhưng rất được săn đón tại thị trường lao động, không chỉ trên thế giới mà còn tại Việt Nam. Tạp chí Harvard Business Review gọi “Khoa học dữ liệu” là “Nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21”. Tại Mỹ, Khoa học dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề tốt nhất, đứng 16 về mức lương và đứng đầu trong số 10 ngành nghề được tuyển dụng nhất hiện nay.
Riêng tại Việt Nam, trước tác động của cuộc cách mạng 4.0, nhu cầu tuyển dụng nguồn nhân lực có năng lực về phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn đang gia tăng một cách nhanh chóng.
Dựa trên những thế mạnh trong đào tạo về Công nghệ thông tin cũng như thống kê, phân tích dữ liệu lớn trong các ngành về khoa học – công nghệ, USTH ra mắt chương trình cử nhân Khoa học dữ liệu giảng dạy bằng tiếng Anh để đáp ứng nhu cầu về nguồn nhân lực mới của thời kỳ 4.0.
Chương trình cử nhân Khoa học dữ liệu kéo dài 3 năm với 180 tín chỉ, bao gồm:
Trong quá trình học, sinh viên sẽ đang trang bị nhiều mảng kiến thức về khoa học dữ liệu như khai thác dữ liệu, học máy, trực quan hóa, mô hình dự đoán và thống kê, phân tích; các ngôn ngữ lập trình thiên hướng thống kê và các công cụ dữ liệu lớn.
Chương trình có thời lượng thực hành cao kết hợp chặt chẽ với giảng dạy lý thuyết. Đối với các môn tập trung đào tạo kỹ năng, thời gian học sẽ bao gồm 50% lý thuyết và 50% thực hành. Còn đối với các môn “thiên về lý thuyết”, thực hành sẽ chiếm khoảng 30% thời lượng học.
Việc học hoàn toàn bằng tiếng Anh cũng sẽ giúp sinh viên nâng cao khả năng ngoại ngữ chuyên ngành và giao tiếp, từ đó phát huy khả năng tự học, tự đọc và tự nghiên cứu bằng tiếng Anh. Điều này sẽ mang lại lợi thế lớn cho sinh viên khi có thể chủ động tiếp cận trực tiếp các tài liệu chuyên ngành về khoa học dữ liệu cập nhật trên thế giới, đặc biệt trong bối cảnh ngành khoa học dữ liệu đang phát triển như vũ bão hiện nay.
Bên cạnh đó, sinh viên cũng sẽ được rèn luyện tác phong làm việc chuyên nghiệp, tư duy logics, và trang bị các kỹ năng mềm như thuyết trình, tranh biện, làm việc nhóm, kỹ năng lãnh đạo, viết đề xuất dự án, viết báo cáo để tự tin thích nghi với những môi trường quốc tế khi tốt nghiệp.
Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên có thể ứng tuyển vào các vị trí sau: chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích kinh doanh,… trong các tổ chức sau:
Địa chỉ: Phòng 102, tầng 1, tòa nhà A21, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội
Tổng hợp những trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu
Nếu như các bạn hiện đang quan tâm đến ngành học Khoa học dữ liệu, hãy tham khảo một số những trường Đại học dưới đây để biết rõ hơn về chương trình đào tạo, cụ thể:
Tổng quan thông tin chung về ngành Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu là ngành khoa học về quá trình khai phá, quản trị cũng như phân tích dữ liệu nhằm dự đoán được từng xu hướng trong tương lai, đưa ra được từng quyết định cũng như chiến lược hành động cụ thể. Được biết Khoa học dữ liệu sẽ bao gồm 3 phần chính:
Trong phân tích và dùng dữ liệu sẽ dựa vào 3 nguồn tri thức gồm có:
Số liệu lớn - Big Data cũng đã cách mạng hóa từng công ty, mang đến cho họ lợi thế cạnh tranh lớn. Từng công ty này cần đến người có chuyên môn, thành thạo trong việc xử lý, quản lý, phân tích cũng như hiểu xu hướng ở trong dữ liệu. Do đó, ngành học này hiện đã trở thành xu hướng và luôn được săn đón.
